GPT-5.5 ช่วย “ทำงานให้เสร็จ” จนถึง Production: บทเรียนสำหรับธุรกิจ
Introducing GPT-5.5 with NVIDIA: บทเรียนสำคัญสำหรับคนอยากใช้ AI ทำงานจริง
ลงมือประกอบ ทดลอง และแก้ปัญหาสินค้า แอป ชิ้นงาน เอเยนต์ และ workflow รวมการติดตั้ง เชื่อมระบบ ออกแบบ context/evaluation และทำต้นแบบ
Introducing GPT-5.5 with NVIDIA: บทเรียนสำคัญสำหรับคนอยากใช้ AI ทำงานจริง
AI เขียนโค้ดเก่งขึ้น แต่ทำไมพื้นฐานซอฟต์แวร์ยิ่งสำคัญ
Claude + HyperFrames ทำวิดีโออัตโนมัติได้จริงแค่ไหน
Product Feedback Routing Agent: ใช้ AI แปลงเสียงลูกค้าเป็นงานที่ทีมทำต่อได้
AI Agent ไม่ควรคุยผ่านแชตอย่างเดียว ถ้าอยากใช้ทำงานจริง
สรุปวิธีใช้ Claude Design สร้างเว็บ 3D สวยไว พร้อมเอาขึ้นเว็บจริง
Aspect Ratios & Resolution กับ ChatGPT Images 2.0 สำคัญกว่าที่คิด
NotebookLM + 12,000 Nano Banana Prompts ใช้ยังไงให้คุ้ม
Kimi 2.6 + OpenCode ทำงานแทนเราได้แค่ไหนในโลกธุรกิจ
Codex 2.0 คืออะไร และช่วยให้ธุรกิจ automate งานได้แค่ไหน
รัน LLM บน iPhone ได้จริง: Gemma 4 กับ MLX ใช้ทำงานอะไรได้บ้าง
เปลี่ยนข้อมูลกระจัดกระจายให้เป็นคำตัดสินวิจัยด้วย AI
Build Deep Research Agent ใช้จริงในธุรกิจ ไม่ใช่แค่ AI เขียนโพสต์
AI Engineering คือ New Application Layer ที่ธุรกิจควรรีบเข้าใจ
NEW Ollama Copilot Update เมื่อ AI เขียนโค้ดได้โดยไม่ส่งข้อมูลออกเครื่อง
Multica คืออะไร และทำไมอาจดีกว่า Paperclip สำหรับทีม AI
Code Mode เมื่อ AI ไม่ได้แค่คุย แต่เริ่มเขียนและลงมือทำแทนเรา
ในยุคที่ LLM และเครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI พัฒนาก้าวกระโดด คำถามยอดฮิตคือ "เราจะสร้างอะไรต่อไป?" แต่คำถามที่สำคัญไม่แพ้กันคือ "เราสร้างเพื่อใคร?" และ "เราจะออกแบบให้เทคโนโลยีเชื่อมต่อกับความเป็นมนุษย์
Ben AI ชี้ให้เห็นว่า ไม่ว่า AI Agent จะฉลาดขึ้นแค่ไหน สุดท้ายมันจะทำงานได้ดีเท่ากับข้อมูล กติกา และความเข้าใจที่เราใส่เข้าไปเท่านั้น ประเด็นน่าสนใจคือ Ben ได้ไล่ลำดับขั้นการใช้งาน Claude หรือ AI Tools
ปัญหาของการใช้งาน AI เพื่อเขียนโค้ดนั้นไม่ใช่แค่เรื่อง “มันจะเขียนออกมาได้หรือเปล่า” แต่เป็น “มันเข้าใจงานของเราถูกต้องหรือไม่ตั้งแต่เริ่มต้น” ต่างหาก หลายครั้ง AI เริ่มต้นเร็วเกินไป รีบลงมือก่อนถามรา
สิ่งที่คลิปของ Nate Herk เผยให้เห็นชัดเจนก็คือ AI Automation ไม่ได้มาแค่ช่วย “สร้างเว็บไซต์” เท่านั้น แต่มันกำลัง disrupt กระบวนการทำงานแบบเดิมที่ต้องพึ่งพาทีมครีเอทีฟ ทีมโมชัน และทีมพัฒนา ให้ยุบเหลือ
เมื่อ AI ในวันนี้ไม่ใช่ปัญหาเรื่อง "ความเก่งกาจ" อีกแล้ว แต่กลายเป็นคำถามว่าเรากำลังยอมให้มันแทรกแซงและตัดสินใจแทนเรามากไปหรือเปล่า Building Pi in a World of Slop โดย Mario Zechner จากเวที AI Engineer
ฟีเจอร์ล่าสุดของ Claude Code ไม่ได้มีดีแค่การตั้งเวลา แต่คือการยกระดับให้ Automation ไปรันบน Cloud โดยไม่ต้องเปิดเครื่องทิ้งไว้อีกต่อไป
แกนหลักคือการใช้ Claude Code เป็นศูนย์กลาง เชื่อมกับ Idea Browser, Paper และ HumbleLytics เพื่อจัดการ 4 ขั้นตอนต่อเนื่อง: ค้นหาไอเดีย เก็บ context ออกแบบ landing page และรัน A/B test โดยแทบไม่ต้องเขีย